AI提前捕捉早期信号 人类“癌王”存活率或翻倍

胰脏癌因早期症状不明显、影像难以察觉，被医界公认为“癌王”，全球五年存活率仅约10%，高达85%的患者确诊时早已扩散。不过，美国全美顶尖医院梅约诊所（Mayo Clinic）近期发表一项突破性研究，开发出名为“REDMOD”的人工智慧模型，能在一般电脑断层（CT）影像显示正常的阶段，平均提前475 天（约一年四个月）捕捉到人眼无法察觉的异常讯号，为早期诊断开辟新路。

这套AI系统的核心技术在于“影像组学”（Radiomics），透过机器学习分析CT影像中数百种微小的组织纹理与结构变化。研究团队分析了近2,000份扫描影像，结果显示REDMOD的整体识别率高达73%，相较之下，放射科医师在未获协助下的判读准确率仅约39%。这意味著AI辨识细微前兆的能力几乎是专科医师的两倍，能从看似正常的胰脏中找出隐藏的生物讯号。

领先肉眼辨识　早期侦测力达医师 3 倍

研究进一步指出，AI的优势在极早期阶段更为显著。针对距离确诊还有两年以上的早期扫描，AI仍能维持68%的识别率，而人类医师仅能辨识出23%，差距拉大至三倍。梅约诊所放射科医师戈恩卡（Ajit Goenka）表示，胰脏癌最大的挑战在于“疾病仍可治愈时，我们往往看不到它”，而 AI 能在肿瘤尚未成形、外科手术仍能介入的黄金期就先发制人。

瞄准高风险群　新发糖尿病患成关键

为了提升临床实用性，研究团队将REDMOD设计为自动化运行，能直接套用于现有的医疗流程。专家建议，这项技术最适合应用于高风险族群，例如年龄较大、出现不明原因体重骤降，或是新发糖尿病的患者。透过分析这些人因其他疾病接受的例行CT扫描，AI可以在任何可见肿块出现前就发出警讯，将诊断模式从“出现症状后的被动发现”转向“临床前的主动拦截”。

▲梅约诊所开发AI模型“REDMOD”，可望提前三年侦测胰脏癌微小征兆。（图／翻摄自梅约诊所官网）

医疗 AI 浪潮喷发　美43州加速立法监管

随著AI技术在医疗领域飞速发展，美国各州也正加速建立配套法规。目前至少已有43个州提出与医疗AI相关的法案，要求加强透明度并确保病患权益。例如部分州法要求，AI产出的医疗建议必须经由专科医师审查批准，以防止歧视或误判。这显示在技术迈向临床应用的同时，法律监管也正成为确保精准医疗稳健发展的防护网。

这项研究已发表于国际权威期刊《肠胃学》（Gut），目前正透过“AI-PACED”研究进入前瞻性临床测试。研究人员预估，若能将胰脏癌的早期确诊比例从目前的10%提升至50%，患者的存活率有望翻倍。这项技术不仅是提前预告风险，更是为那些与时间赛跑的患者，争取更多活下去的机会与尊严。