ChatGPT将为医疗带来怎样的改变

　　它能成为医生有问必答的好参谋，它还能写出逻辑清晰的论文，它甚至通过了以高难度著称的执业医生资格考试……名为ChatGPT的聊天机器人最近火遍了全球。

　　ChatGPT即“聊天生成预训练转换器”，它是由美国开放人工智能研究中心(OpenAI)研发的大型语言模型。过去，医疗健康领域的人工智能模型大多仅能处理单一模态数据，作为一款大型语言模型平台，ChatGPT应用AI(人工智能)深度学习海量、多类型数据，训练处理自然语言文本能力，可像人类一样理解、交流、回答问题，自动生成流畅、准确和有意义的回答。

　　通过更多的医学专业数据训练，未来它有可能像医生一样为患者提供更全面和高质量的医学建议。不少人对此产生疑虑，它会抢走医生的“饭碗”吗?

　　更擅长语言文本交流

　　其实，在类似ChatGPT的聊天机器人出现之前，医疗领域已经有类似软件系统可以对疾病症状分类鉴别，但无法形成语言文本交流。例如可检索关键词、解答问题的临床医学智库，能辅助医生诊断、选择治疗方法的决策系统，基于慢性非传染性疾病诊疗和健康指南，形成优化慢病管理、自动解答疑问的咨询系统。但在疾病症状分类和初步诊断方面，数字健康软件仍有较大缺陷或不足之处。

　　业界专家用20个相同问题测评ChatGPT的语言文本交流结果，认为ChatGPT更擅长归纳总结，形成格式化文本。例如，被询问“哪些工作最可能被AI替代”后，ChatGPT列出了一份工作和岗位清单，并解释了它们会被替代的理由，还就AI如何创造新工作并改善现有工作提出合理建议。

　　给医疗模式带来改变

　　展望未来，ChatGPT或许将在以下五个方面改变医疗模式，提高医疗服务质量和效率。

　　改变掌握知识技能的方式智能手机已成为个人生活中不可或缺的一部分，它为人们的日常生活和工作带来诸多便捷。ChatGPT或将以人们难以想象的方式，不断完善医生的知识和更新掌握的技能，提供更佳的医疗实践和主动健康干预措施。如今，数据信息量以指数级别增长，生成式AI的能力增长率在未来10年或将超过1000倍。更新换代的ChatGPT将具有远超过预期的分析和解决问题能力，那时候的AI技术或许能和临床医生诊断技能相匹配。

　　模仿医生做出临床决策Chat-GPT解决问题不同于其他现有AI工具，其逻辑推理更像医生解决问题的思维方式：从大型数据信息库提取有用的信息和经验，选择对患者最有价值的证据、决策支持和治疗方案，通过比较和鉴别诊断，最终确定正确选择。ChatGPT掌握的数据信息量几乎是所有相同专业人员掌握数据信息的“总和”，拥有多达数十亿参数准确“定位”最佳方法和决策选择，权衡选项并预测各种可能性是否是最佳匹配方案。

　　既然有如此的优势，为什么GPT-AI在辅助诊断和治疗选择方面仍达不到目前医生的水平?这是由于在临床决策之前，医生通常还有一个“额外补充步骤”：向患者询问一系列问题进一步澄清疑问，并安排相关检查以取得更准确的诊断支持数据信息。而这一步是目前GPT-AI难以主动完成的。但如果把AI辅助检查加入到诊疗流程中，相信未来GPT-AI的诊断准确性将不亚于医生。

　　满足全天候医疗保健需求这是ChatGPT重点扩展应用的领域之一。如今，患两种及两种以上慢性疾病，和每天需要医疗监护和健康管理的慢病群体越来越大，目前的医疗保健模式和家庭医生服务模式不仅无法满足患者需求，在某些情况下还可能延误诊治。而这正是GPT-AI驱动聊天机器人的“主战场”。它们拥有更广泛的应用场景，可全天候满足患者医疗和健康管理需求，实时提供疾病管理和保健须知，帮助人们预防疾病，减少并发症、急性发作等。它可以作为可穿戴设备的智能软件系统，提供全天候居家重症患者监测，进行个性化主动健康干预，将数据与医生预设阈值比较，提醒医生和患者是否存在风险，提醒潜在高风险正常人进行筛查和维持健康生活习惯。

　　避免医疗差错尽管医院有明确制度预防不必要死亡或并发症，但医护人员在繁重的日常工作中难免会出差错。具有视频功能的ChatGPT可实时观察医护人员操作，对比诊疗指南等要求，及时提醒或警示医护人员。好比自动驾驶安全监测系统帮助驾驶员安全行车，该AI技术应用在很大程度上可降低用药错误、院内感染、压疮等情况的发生。

　　辅助医生发挥最佳表现医学生通常需要十年左右的教育和培训才能成为一名合格的医生，而ChatGPT有望在数月甚至更短时间内完成这一培训过程，它可以从数百家医院的临床经验信息中习得最佳临床技能和经验。ChatGPT可连接居家患者监护仪，访问临床检验数据，并听取医患互动信息，随时预测最佳步骤，同时，通过比较诊疗记录和医嘱，可完成学习和自我完善。当它能熟练预测医学专家的判断后，未来可帮助偏远地区医生掌握专业知识、拥有娴熟技能。

　　为数字健康发展铺路

　　如今，AI在影像、病理、患者管理等领域的应用已趋于成熟，在居家医疗监护及预警，肿瘤、慢性非传染性疾病管理，临床决策辅助支持，精准医疗等方面，AI技术的应用还在不断验证和完善中。人工智能的睿智源于数据集，而数据集的偏差会为人工智能的判断带来影响。基于此，目前Chat-GPT在判断数据准确性和诊疗偏见等方面仍存在较大缺陷。

　　医疗规范化流程为服务质量和安全提供了保障，如何将AI驱动的智能体系整合到现有诊疗流程中，同时，如何验证其功能，如何选择最佳使用场景，如何避免偏见和局限性并界定潜在风险等，这些都是AI驱动的医疗健康聊天机器人迫切需要解决的关键问题。

　　目前，在临床应用或正在开发的AI数字健康软件和数字疗法产品，将借助ChatGPT平台完善或迭代升级现有功用。使用ChatGPT的目的并非取代医生或代替面对面诊疗，而是更高效、全面辅助医患交流疾病治疗选择和健康管理。未来，将有更多数字疗法软件和数字健康解决方案，创新整合应用ChatGPT-AI功能，实现以患者用户为中心的精准服务。

　　ChatGPT及其升级版将奠定未来数字健康、数字医疗以及可穿戴技术应用的基石——主动健康干预。ChatGPT-AI驱动的主动健康干预平台呼之欲出，现有的互联网检索、疾病查询服务将成为“过去时”。而训练聊天机器人使用自然语言处理技术、训练AI理解和回复客户查询、监控AI聊天机器人表现、解决AI机器人问题的“聊天机器人教练”将成为热门岗位。

　　文：全球医生组织北京代表处首席代表 时占祥

　　整理：胡彬

　　编辑：杨真宇

　　校对：于梦非

　　审核：徐秉楠 王乐民